Multi-Agent AI Documentcontrole

Hoe we 100% nauwkeurigheid in controles bereikten en goedkeuringstijden sterk verkortten met een maatwerk "triple-check" AI-architectuur op basis van Gemini, GPT-4 en Claude.

De uitdaging

Organisaties die werken met belangrijke juridische en financiële documenten lopen tegen een groot knelpunt aan. Handmatige controle is traag, kostbaar en gevoelig voor fouten door vermoeidheid. Eén gemiste clausule kan miljoenen kosten. Onze klant had een manier nodig om complexe contracten direct te verwerken zonder ook maar iets in te leveren op nauwkeurigheid of compliance.

Onze oplossing

We ontwikkelden een multi-agent AI-architectuur. In plaats van te vertrouwen op één enkel model, bouwden we een "triple-check" systeem waarbij drie van ’s werelds meest geavanceerde LLM’s gezamenlijk documenten controleren, vergelijken en corrigeren op basis van strikte bedrijfsrichtlijnen.

Hoe de workflow werkt

Hier ziet u de meerlagige logica die binnen enkele seconden foutloze documentcontrole garandeert.

1. Documentinvoer: Het systeem uploadt veilig het ruwe contract of juridische document.
2. Triple-check analyse: Gemini, GPT-4 en Claude lezen het document gelijktijdig. Ze vergelijken hun bevindingen om tot consensus te komen.
3. Beleidscheck: De consensusdata wordt getoetst aan de interne risicorichtlijnen van het bedrijf.
4. Eindoutput: Het systeem levert direct een volledig gecategoriseerd risicorapport en een gecorrigeerde versie van het document.

De impact

Door de meest mentaal belastende onderdelen van contractcontrole te automatiseren, elimineerde de klant vrijwel alle menselijke fouten en werden dealtrajecten aanzienlijk versneld.